Desenvolvimento de soluções com IA
Soluções com IA construídas para gerar resultado além da demonstração
Desenvolvimento de produtos e capacidades com IA: agentes, RAG, análise de documentos, copilotos, automação e integrações empresariais.
Agendar diagnósticoO gargalo
Uma prova impressionante pode falhar em produção por dados ruins, ausência de avaliação, custo imprevisível ou falta de integração.
- Hipótese de negócio e métrica definidas
- Arquitetura com modelos e fornecedores substituíveis
- Avaliação contínua de qualidade, custo e risco
Tecnologia ligada à operação
Construímos o menor fluxo completo: entrada, interpretação, decisão, ação, exceção e registro. Depois ampliamos com evidências do piloto.
Software, automação, ChatBô e GeoAura formam uma base integrada para criar, operar e tornar a solução encontrável por pessoas e mecanismos de IA.
Como funciona
Diagnóstico
Mapeamos o processo, os sistemas, os dados e o resultado comercial esperado.
Prova controlada
Validamos o ponto de maior risco com dados reais e critérios de sucesso definidos.
Implantação
Integramos a solução à operação, com permissões, testes e transferência para a equipe.
Evolução
Acompanhamos indicadores e priorizamos melhorias a partir do uso real.
O que precisa ficar claro antes de contratar
Uma proposta responsável descreve processo atual, resultado esperado, dados, integrações, exceções e responsáveis por ações sensíveis.
A entrega deve incluir mapa do fluxo, arquitetura e permissões, critérios de aceite, plano de implantação, documentação e indicadores.
Como comparar fornecedores e reduzir risco
Valide o processo completo, incluindo informação incompleta, falhas de integração e transferência para uma pessoa. Compare custo total, propriedade dos dados, observabilidade e capacidade de evolução.
A Tironi Tech começa pelo menor fluxo completo capaz de gerar evidência e chegar ao sistema, à equipe e ao resultado do projeto.
Perguntas frequentes
Vocês trabalham com RAG?
Sim. A arquitetura inclui fontes, segmentação, busca, permissões, citações e avaliação.
Qual modelo de IA é usado?
A escolha depende de qualidade, latência, custo, privacidade e portabilidade exigidos pelo caso.
A solução pode evoluir?
Sim. Monitoramento e arquitetura modular permitem corrigir dados, prompts, fluxos, ferramentas e modelos.
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